http://www.ziddu.com/download/21015129/payudarabengkak.rtf.html
Sabtu, 01 Desember 2012
Jumat, 27 Juli 2012
|
No.
|
Hasil
Laporan
|
|
1.
|
Identitas
Mahasiswa
Nama : Fonansi
Sahputri
NIM : 102114319
File : GANJIL
|
|
2.
|
Pemilihan File :
Bagi yang digit terahir NIM nya ganjil pilih file GANJIL.rec dan digit terakhir NIM genap pilih file GENAP.rec
·
Berdasarkan
angka nim terakir saya 9 (GANJIL ), maka file yang akan di olah data GANJIL.
|
|
3.
|
Jalankan Epidata, pilih menu Export. Pilih file sesuai pilihan Anda
(gebap/ganjil) untuk dieksport ke SPSS. Setelah dieksport, tutup Epidata.
·
File hasil eksport Epidata ke SPSS
berekstensi sps dengan nama file
ganjil.spss
|
|
4.
|
Jalankan SPSS dan buka file syntax yang dihasilkan oleh exporting
Epidata, kemudian Run syntax
tersebut. Setelah running selesai simpan file data SPSS tersebut dengan nama
file Nama Anda sendiri (sesuai nama di absensi).
·
File
syntax dari data GANJIL.SPSS Dieksport ke SPSS dan disimpan dengan nama
fonansi sahputri dan ekstensi sav
|
|
5.
|
Periksa file data yang dihasilkan meliputi jumlah semua field, jumlah
record, jumlah field kategorik dan jumlah field numerik
·
File data fonansi sahputri berisi 39 field dan
8390 record. Data kategorik sebanyak 26
field dan data numerik sebanyak
13 field.dan setelah cleaning File data fonansi sahputri berisi 32
field dan 8390 record. Data kategorik sebanyak 20 field dan data numerik sebanyak 12 field.
VARIABLE
LABELS
entri
"Nama Pengentri Data"
kode
"Kode Sampel"
nama
"Nama Ibu"
tlahir
"Tgl Lahir Ibu"
umur
"Umur Ibu (tahun)"
kerja
"Pekerjaan Ibu Responden"
didik
"Pendidikan Formal Ibu"
tb
" TB Ibu(cm)"
bb
"BB Ibu (kg)"
darah
"Golongan Darah"
sistol
"TD Sistolik (mmHg)"
diastol
"TD Diastolik (mmHg)"
hb
"Kadar HB (mmHg)"
nabal
"Nama Balita"
tlb
"Tgl Lahir Balita"
age
"Umur Balita (age)"
sex
"Jenis Kelamin Balita
weight
"BB Balita (kg)"
height
"TB Balita (cm)"
pernah
"pemeriksakan kehamilan"
kali
"frekwensi pemeriksaan kehamilan"
fundus
"Pengukuran Tinggi Fundus"
ukurtb
"Pengukuran Tinggi Badan"
tensi
"Pengukuran tekanan darah (tensi)"
tfe
"Pemberian Tablet Tambah darah (Fe)"
tt
"Imunisasi Tetanus Toxoid (TT)"
akseptor
"Apakah sebelum hamil ibu Akseptor KB"
ksepsi
"kontrasepsi yang dipakai"
n5e
"kontrasepsi lainnya"
alasan
"Alasan tidak ber-KB"
n6d
"alasan lain tidak ber-KB "
rencana
"rencana tempat melahirkan"
execute.
|
|
6.
|
Buat sebuah file syntax dan isi pertama kali dengan variable labels
dan value label data kategorik. Draft variable labels bisa dicopy dari syntax
export file dari Epidata. Simpan file syntax dengan nama yang sama dengan
file data.
·
Pastekan disini
sintax tentang ADD VALUE LABELS variabel didik,
kerja, pernah, ukurtb, fundus, tensi, tfe, tt, akseptor, ksepsi alasan,
dan rencana
ADD VALUE LABELS didik 0 'BH/SD' 2 'SLTP' 3 'SLTA' 4 'P.Tinggi' .
ADD VALUE LABELS kerja 1 'PNS' 2 'Swasta' 3 'Wiraswasta'
4 'Pedagang' 5 'Buruh/T/N' 6 'Lain2' .
ADD VALUE LABELS pernah 1 'Ya' 2 'Tidak' .
ADD VALUE
LABELS ukurtb 0 'Tidak' 1 'Ya' .
ADD VALUE
LABELS fundus 0 'Tidak' 1 'Ya' .
ADD VALUE
LABELS tensi 0 'Tidak' 1 'Ya' .
ADD VALUE
LABELS tfe 0 'Tidak' 1 'Ya' .
ADD VALUE
LABELS tt 0 'Tidak' 1 'Ya' .
ADD VALUE LABELS
akseptor 0 'Tidak' 1 'Ya' .
ADD VALUE
LABELS ksepsi 1 'IUD' 2 'Kondom' 3 'Pil' 4 'Susuk' 5 'Lain2' .
ADD VALUE
LABELS alasan 1 'Masih ingin punya anak' 2 'Dilarang Suami' 3 'Tdk Sesuai
Keyakinan' 4 'Lain2' .
ADD VALUE
LABELS rencana 1 'RS/RSB' 2 'PKM' 3
'Nakes' 4 'Dukun' 5 'Lain2' .
|
|
7.
|
Periksa field Pendidikan [didik]. Jika ditemukan data yang missing
atau jenis kategori selain dari yg legal, delete record yg missing tersebut .
·
field
Pendidikan [didik] jumlah record sebelum
didelete 8390 record dan sesudah didelete yang missing
tersisa 8380 record
|
|
8.
|
Periksa field kerja, jika ditemukan data missing delete smua record
yang field [kerja] nya missing .
·
field
kerja jumlah record sebelum didelete 8380 record dan sesudah didelete yang
missing tersisa 8378 record
|
|
9.
|
Lakukan cleaning data untuk variabel
tekanan darah sistolik dengan batasan data yang sah (valid)nya adalah 100-300
mmHg, artinya record kurang dari 100 dan lebih dari 300 didelete .
·
Jumlah
record sebelum di delete sistol yang missing adalah sebanyak 8378 record dan
setelah dilakukan penghapusan field sistol yang missing tersisa 7127 record
|
|
10.
|
Lakukan hal yang sama dengan soal nomor 9 untuk
variabel tekanan darah diastolik [diastol] dengan batasan 60-150 mmHg .
·
Jumlah
record sebelum di delete diastol yang missing adalah sebanyak 7127 record dan
setelah dilakukan penghapusan field diastol yang missing tersisa 6956 record
|
Sabtu, 14 Juli 2012
UJIAN
AKIR SEMESTER KOMPUTER TERAPAN
1.
NAMA :FONANSI SAHPUTRI
NIM: 102114319
2.
Berdasarkan angka NIM terakhir saya, maka file
yang akan diolah adalah GANJIL.rec
3.
File hasil eksport Epidata ke SPSS
berekstensi sps dengan nama file
ganjil.spss
4.
File syntax ganjil dieksport ke SPSS dan
disimpan dengan nama fonansi sahputri dan ekstensi sav
5.
File data fonansi sahputri berisi 39 field dan
8390 record. Data kategorik sebanyak 26 field dan data numerik sebanyak 13 field.dan setelah dihapus File data
fonansi sahputri berisi 32 field dan 8390 record. Data kategorik sebanyak
20 field dan data numerik sebanyak 12 field.
6.
ADD VALUE LABELS didik 0 'BH/SD' 2 'SLTP' 3
'SLTA' 4 'P.Tinggi' .
ADD VALUE LABELS kerja 1 'PNS' 2 'Swasta' 3
'Wiraswasta' 4 'Pedagang' 5 'Buruh/T/N' 6 'Lain2' .
ADD VALUE LABELS pernah 1 'Ya' 2 'Tidak' .
ADD VALUE LABELS ukurtb 0 'Tidak' 1 'Ya' .
ADD VALUE LABELS fundus 0 'Tidak' 1 'Ya' .
ADD VALUE LABELS tensi 0 'Tidak' 1 'Ya' .
ADD VALUE LABELS tfe 0 'Tidak' 1 'Ya' .
ADD VALUE LABELS tt 0 'Tidak' 1 'Ya' .
ADD VALUE LABELS akseptor 0 'Tidak' 1 'Ya'
.
ADD VALUE LABELS ksepsi 1 'IUD' 2 'Kondom'
3 'Pil' 4 'Susuk' 5 'Lain2' .
ADD VALUE LABELS alasan 1 'Masih ingin
punya anak' 2 'Dilarang Suami' 3 'Tdk Sesuai Keyakinan' 4 'Lain2' .
ADD VALUE LABELS rencana 1 'RS/RSB' 2 'PKM' 3 'Nakes' 4 'Dukun' 5
'Lain2' .
7.
jumlah record sebelum didelete 8390
record dan sesudah didelete yang missing tersisa ... record 8380
8.
Jumlah field sebelum kerja yg missing adalah
8380 dan setelah field erja dicleaning adalah 8378 record
9.
Jumlah record sebelum di delete sistol yang
missing adalah 8378 sebanyak record dan
setelah dilakukan penghapusan field sistol yang missing tersisa 7127 record
10.
Jumlah record sebelum
di delete diastol yang missing adalah sebanyak 7127 record dan setelah
dilakukan penghapusan field diastol yang missing tersisa 6956 record
11. 2 digit terakhir NIM saya adalah :
19
1 digit terakhir adalah : _____9___ Ganjil
12. Jumlah record tersisa setelah di delete sebanya 100 recor mulai
dari 2 digit NIM adalah ..... record 6856
13. -
14.
Pendidikan Formal Ibu
|
|||||
Frequency
|
Percent
|
Valid Percent
|
Cumulative Percent
|
||
Valid
|
BH/SD
|
196
|
2.9
|
2.9
|
2.9
|
SLTP
|
718
|
10.5
|
10.5
|
13.3
|
|
SLTA
|
2963
|
43.2
|
43.2
|
56.5
|
|
P.Tinggi
|
2979
|
43.5
|
43.5
|
100.0
|
|
Total
|
6856
|
100.0
|
100.0
|
||
Berdasarkan tabel di atas
rata-rata pendidikan ibu adalah SMA dan
Perguruan Tinggi.hanya 2,9% yang berpendidikan sd dan 10,5 % yang berpendidikan sltp.
15 RECODE
DIDIK (0=1) (2=1) (3=2) (4=2) INTO didik1.
VARIABLE LABELS didik1 'kategorik tingkat pendidikan'.
ADD VALUE LABES didik1 1 'rendah'
2 'tinggi' .
EXECUTE.
untuk lebih lengkap klik disini
Senin, 11 Juni 2012
statistik
Mengetahui hubungan tingkat pendidikan ibu dengan status
imt ibu- variabel ind: tingkat pendidikan ibu
Variable deped: imt ibu
- pendidikan à
didik
Imt ibuà
imt ibu
- kerja-àkategorik
Imt ibu-ànumerik
- uji anova.,makin tinggi tingkat pendidikan
ibu ,maka makin tinggi status imt ibu.
Ho
pengji: tidk ada perbedaan rata-rata
signifikan antara ibu dengan tingkat pendidikan rendah dan ibu dengan
tingkat pendidikan tinggi dengan status imt ibu.
- uji normalityà
uji anova p=0,05
|
Tests of Normality
|
|||
|
|
Kolmogorov-Smirnova
|
||
|
|
Statistic
|
df
|
Sig.
|
|
IMT Ibu Hamil
|
.060
|
8065
|
.000
|
|
a. Lilliefors
Significance Correction
|
|||
UJI KOLMOGOROV
BERDISTRIBUSI NORMAL
|
Descriptives
|
||||
|
|
|
|
Statistic
|
Std. Error
|
|
IMT Ibu Hamil
|
Mean
|
22.9560
|
.02827
|
|
|
95% Confidence Interval
for Mean
|
Lower Bound
|
22.9006
|
|
|
|
Upper Bound
|
23.0114
|
|
||
|
5% Trimmed Mean
|
22.8579
|
|
||
|
Median
|
22.6003
|
|
||
|
Variance
|
6.445
|
|
||
|
Std. Deviation
|
2.53861
|
|
||
|
Minimum
|
15.23
|
|
||
|
Maximum
|
35.96
|
|
||
|
Range
|
20.73
|
|
||
|
Interquartile
Range
|
3.13
|
|
||
|
Skewness
|
.686
|
.027
|
||
|
Kurtosis
|
1.106
|
.055
|
||
UJI MEAN,MEDIAN DAN
SKEWNESS BERDISTRIBUSI NORMAL
UJI HISTOGRAM BERDISTRIBUSI NORMAL
UJI STEAM AND LEAF BERDISTRIBUSI NORMAL
UJI BOXPLOT BERDISTRIBUSI NORMAL
|
Statistics
|
||
|
IMT Ibu Hamil
|
|
|
|
N
|
Valid
|
8065
|
|
Missing
|
0
|
|
|
Mean
|
22.9560
|
|
|
Median
|
22.6003
|
|
|
Mode
|
21.48
|
|
|
Skewness
|
.686
|
|
|
Std. Error of
Skewness
|
.027
|
|
UJI MEAN,MEDIAN,MODUS
DAN SKEWNES BERDISTRIBUSI NORMAL
- .uji anova
|
ANOVA
|
|||||
|
IMT Ibu Hamil
|
|
|
|
|
|
|
|
Sum of Squares
|
df
|
Mean Square
|
F
|
Sig.
|
|
Between Groups
|
419.600
|
3
|
139.867
|
21.872
|
.000
|
|
Within Groups
|
51549.284
|
8061
|
6.395
|
|
|
|
Total
|
51968.884
|
8064
|
|
|
|
|
Multiple Comparisons
|
||||||
|
IMT Ibu Hamil
Bonferroni
|
|
|
|
|
|
|
|
(I) Pendidikan
Formal Ibu
|
(J) Pendidikan
Formal Ibu
|
Mean Difference (I-J)
|
Std. Error
|
Sig.
|
95% Confidence Interval
|
|
|
Lower Bound
|
Upper Bound
|
|||||
|
BH/SD
|
SLTP
|
.69146*
|
.19032
|
.002
|
.1892
|
1.1937
|
|
SLTA
|
1.12399*
|
.17969
|
.000
|
.6498
|
1.5982
|
|
|
P.Tinggi
|
1.14104*
|
.18002
|
.000
|
.6660
|
1.6161
|
|
|
SLTP
|
BH/SD
|
-.69146*
|
.19032
|
.002
|
-1.1937
|
-.1892
|
|
SLTA
|
.43253*
|
.08723
|
.000
|
.2023
|
.6627
|
|
|
P.Tinggi
|
.44958*
|
.08791
|
.000
|
.2176
|
.6816
|
|
|
SLTA
|
BH/SD
|
-1.12399*
|
.17969
|
.000
|
-1.5982
|
-.6498
|
|
SLTP
|
-.43253*
|
.08723
|
.000
|
-.6627
|
-.2023
|
|
|
P.Tinggi
|
.01705
|
.06160
|
1.000
|
-.1455
|
.1796
|
|
|
P.Tinggi
|
BH/SD
|
-1.14104*
|
.18002
|
.000
|
-1.6161
|
-.6660
|
|
SLTP
|
-.44958*
|
.08791
|
.000
|
-.6816
|
-.2176
|
|
|
SLTA
|
-.01705
|
.06160
|
1.000
|
-.1796
|
.1455
|
|
|
*. The mean
difference is significant at the 0.05 level.
|
|
|
||||
- .kesimpulan:
Ho ditolak :-à maka ada perbedaan
antara ibu yang berpendidikan rendah dan ibu yang berpendidikan tinggi dengan
imt ibu
.Mengetahui hubungan tingkat pekerjaan ibu dengan status
imt anak- .variabel ind: tingkat pekerjaan ibu
Variable deped: imt anak
- pekerjaan à
kerja
Imt anakà
imt15
- kerja-àkategorik
Imt 15-àkategorik
- .uji chi-square.,makin tinggi pekerjaan
ibu ,maka makin tinggi status imt anak.
Ho
pengji: tidk ada perbedaan rata-rata
signifikan antara ibu dengan tingkat pekerjaan rendah dan ibu dengan
tingkat pekerjaan tinggi dengan status imt anak
- uji chi-square,makin tinggi tgkt
pekerjaan ibu ,maka makin tinggi imt anak
Ho
pengji: tidk ada perbedaan ibu yang tidak bekerja dan ibu yang bekerja
antara ibu dengan status imt anak SANGAT KURUS,KURUS,NORMAL,GEMUK,OBESITAS.di
uji pada confidance interval 95%.
|
Case Processing Summary
|
||||||
|
|
Cases
|
|||||
|
|
Valid
|
Missing
|
Total
|
|||
|
|
N
|
Percent
|
N
|
Percent
|
N
|
Percent
|
|
Pekerjaan Ibu
Responden * IMT Ibu Hamil
|
7983
|
99.0%
|
82
|
1.0%
|
8065
|
100.0%
|
|
Pekerjaan Ibu Responden *
IMT Ibu Hamil Crosstabulation
|
||||||||
|
|
|
|
IMT Ibu Hamil
|
Total
|
||||
|
|
|
|
Sangat Kurus
|
Kurus
|
Normal
|
Gemuk
|
Obesitas
|
|
|
Pekerjaan Ibu
Responden
|
PNS
|
Count
|
8
|
23
|
1563
|
179
|
121
|
1894
|
|
% within
Pekerjaan Ibu Responden
|
.4%
|
1.2%
|
82.5%
|
9.5%
|
6.4%
|
100.0%
|
||
|
Swasta
|
Count
|
14
|
48
|
1622
|
192
|
86
|
1962
|
|
|
% within
Pekerjaan Ibu Responden
|
.7%
|
2.4%
|
82.7%
|
9.8%
|
4.4%
|
100.0%
|
||
|
Wiraswasta
|
Count
|
17
|
41
|
1251
|
146
|
83
|
1538
|
|
|
% within
Pekerjaan Ibu Responden
|
1.1%
|
2.7%
|
81.3%
|
9.5%
|
5.4%
|
100.0%
|
||
|
Pedagang
|
Count
|
3
|
19
|
956
|
112
|
79
|
1169
|
|
|
% within
Pekerjaan Ibu Responden
|
.3%
|
1.6%
|
81.8%
|
9.6%
|
6.8%
|
100.0%
|
||
|
Buruh/T/N
|
Count
|
0
|
1
|
289
|
55
|
79
|
424
|
|
|
% within
Pekerjaan Ibu Responden
|
.0%
|
.2%
|
68.2%
|
13.0%
|
18.6%
|
100.0%
|
||
|
Lain2
|
Count
|
2
|
7
|
781
|
126
|
80
|
996
|
|
|
% within
Pekerjaan Ibu Responden
|
.2%
|
.7%
|
78.4%
|
12.7%
|
8.0%
|
100.0%
|
||
|
Total
|
Count
|
44
|
139
|
6462
|
810
|
528
|
7983
|
|
|
% within Pekerjaan
Ibu Responden
|
.6%
|
1.7%
|
80.9%
|
10.1%
|
6.6%
|
100.0%
|
||
- kesimpulan:
Maka ho di terima :-à
tidak ada perbedaan ibu yang tidak bekerja dan ibu yang bekerja dengan status
imt anak KYRUS,SANGAT KURUS,NORMAL,GEMUK,OBESITAS.
Mengetahui hubungan tingkat pendidikan ibu dan pekerjaan
ibu- .variabel ind: tgkt pnddkan ibu
Variable deped: pkerjaan ibu
- pnddikan à
didik
Pekerjaan à
kerja
- didik à
kategorik
Kerjaà
kategorik
- uji chi-square,makin tinggi tgkt
pnddkan ibu ,maka makin tinggi pkerjaan.
Ho
pengji: tidk ada perbedaan ibu dengan tingkat
pendidikan yang rendah antara ibu dengan tingkat pekerjaan PNS,SWASTA,WIRASWASTA,PEDAGANG,IBU
RUMAH TANGGA,BURUH.di uji pada confidance interval 95%.
- uji baca dan interpretasi
Crosstabs
|
Case Processing Summary
|
||||||
|
|
Cases
|
|||||
|
|
Valid
|
Missing
|
Total
|
|||
|
|
N
|
Percent
|
N
|
Percent
|
N
|
Percent
|
|
Pekerjaan Ibu
Responden * Pendidikan Formal Ibu
|
8065
|
100.0%
|
0
|
.0%
|
8065
|
100.0%
|
|
Pendidikan Formal Ibu *
Pekerjaan Ibu Responden Crosstabulation
|
|||||||||
|
|
|
|
Pekerjaan Ibu Responden
|
Total
|
|||||
|
|
|
|
PNS
|
Swasta
|
Wiraswasta
|
Pedagang
|
Buruh/T/N
|
Lain2
|
|
|
Pendidikan Formal
Ibu
|
BH/SD
|
Count
|
1
|
1
|
6
|
17
|
139
|
46
|
210
|
|
% within
Pendidikan Formal Ibu
|
.5%
|
.5%
|
2.9%
|
8.1%
|
66.2%
|
21.9%
|
100.0%
|
||
|
SLTP
|
Count
|
14
|
176
|
227
|
354
|
197
|
140
|
1108
|
|
|
% within Pendidikan
Formal Ibu
|
1.3%
|
15.9%
|
20.5%
|
31.9%
|
17.8%
|
12.6%
|
100.0%
|
||
|
SLTA
|
Count
|
78
|
1002
|
919
|
713
|
87
|
680
|
3479
|
|
|
% within
Pendidikan Formal Ibu
|
2.2%
|
28.8%
|
26.4%
|
20.5%
|
2.5%
|
19.5%
|
100.0%
|
||
|
P.Tinggi
|
Count
|
1822
|
805
|
398
|
97
|
6
|
140
|
3268
|
|
|
% within
Pendidikan Formal Ibu
|
55.8%
|
24.6%
|
12.2%
|
3.0%
|
.2%
|
4.3%
|
100.0%
|
||
|
Total
|
Count
|
1915
|
1984
|
1550
|
1181
|
429
|
1006
|
8065
|
|
|
% within
Pendidikan Formal Ibu
|
23.7%
|
24.6%
|
19.2%
|
14.6%
|
5.3%
|
12.5%
|
100.0%
|
||
|
Chi-Square Tests
|
|||
|
|
Value
|
df
|
Asymp. Sig. (2-sided)
|
|
Pearson
Chi-Square
|
5.637E3a
|
15
|
.000
|
|
Likelihood Ratio
|
5.110E3
|
15
|
.000
|
|
Linear-by-Linear
Association
|
2.280E3
|
1
|
.000
|
|
N of Valid Cases
|
8065
|
|
|
|
a. 0 cells (.0%)
have expected count less than 5. The minimum expected count is 11.17.
|
|||
- kesimpulan,
maka ho di tolak:ada perbedaan ibu yang memiliki pendidikan rendah dengan
ibu yang tingkat pekerjaan SWASTA,PNS,WIRASWATA,BURUH,RUMAH TANGGA
MENGETAHUI HUBUNGAN PEMBERIAN TABLET FE DENGAN KADAR HB- variabel ind: pemberian tablet fe
Variable deped: kadar hb
- pemberian tablet fe à
tfe
Kadar hb à
hb
- .pemberian tablet fe-à
kategorik
Kadar hb-à
numeric
- .uji t-test,makin tinggi pemberian
tablet fe ,maka makin tinggi kadar hb .
Ho
pengji: tidk ada perbedaan rata-rata yang signifikan ibu yang diberian tablet fe pada pemeriksaan kehamilan
pertama dan yang tidak mendapatkan tablet fe dengan kadar
hb ibu.
- uji normality -à
independent sample t-test p =0,05
|
Tests of Normality
|
|||
|
|
Kolmogorov-Smirnova
|
||
|
|
Statistic
|
df
|
Sig.
|
|
Kadar HB (g/dl)
|
.196
|
8065
|
.000
|
|
a. Lilliefors
Significance Correction
|
|||
UJI KOLMOGOROV BERDISTRIBUSI NORMAL
|
Statistics
|
||
|
Kadar HB (g/dl)
|
|
|
|
N
|
Valid
|
8065
|
|
Missing
|
0
|
|
|
Mean
|
11.654
|
|
|
Median
|
12.000
|
|
|
Mode
|
12.0
|
|
|
Skewness
|
.143
|
|
|
Std. Error of
Skewness
|
.027
|
|
MEAN,MEDIAN,MODUS
DAN SKEWNESS BERDISTRIBUSI NORMAL
|
Descriptives
|
||||
|
|
|
|
Statistic
|
Std. Error
|
|
Kadar HB (g/dl)
|
Mean
|
11.654
|
.0109
|
|
|
95% Confidence
Interval for Mean
|
Lower Bound
|
11.632
|
|
|
|
Upper Bound
|
11.675
|
|
||
|
5% Trimmed Mean
|
11.634
|
|
||
|
Median
|
12.000
|
|
||
|
Variance
|
.961
|
|
||
|
Std. Deviation
|
.9805
|
|
||
|
Minimum
|
9.0
|
|
||
|
Maximum
|
16.0
|
|
||
|
Range
|
7.0
|
|
||
|
Interquartile
Range
|
1.0
|
|
||
|
Skewness
|
.143
|
.027
|
||
|
Kurtosis
|
.559
|
.055
|
||
Langganan:
Postingan (Atom)